嗨弓子水你好：
抱歉小的路過，給一些意見。
基本上您的問題我想只要是ML領域的人都會有類似的問題。

但坦白講現在的人工智慧還是以模擬人類的肉體的神經網路與神經元為主（深度學習），所以你的問題就像是在問「一塊比較聰明的大腦組織放在那邊他會不會自己長出靈體？」，我想你可以自己回答這答案。

而另外一個問題是，就是人類能否透過電腦模擬靈體（不是肉體類神經網路）的演算法，我想有志於挑戰人工智慧領域巔峰的人都有類似的問題。
坦白講，這問題可以從軟體與硬體兩個層面導論。
首先是硬體層面，要理解演算法都是可以做或設計出來，但是沒有適當的硬體運算基礎平台，再好的演算法也是無用武之地，你應該也知道現在的深度學習在1986年代被大家當垃圾，因為那時代的電腦根本沒那運算能力，所以就算現在有靈體演算法，我也不知道意義何在，現在的電腦是否可以運算之，我想很難，大概設計出來又是準備被人家罵吧。
第二個是軟體層面的問題，說真的，靈體的演算法是什麼，沒人知道，你現在學的深度學習還是以隨機梯度下降為主，但你可以知道的是，人類只要學一次就學會了，我們真的是用梯度下降在學習嗎？還是我們是用能量公式在學習？還是有其他的方法？這些問題的答案都沒有定論。更別忘了，如果你碰到了增強學習，你一定會碰到Np hard等問題，人類是如何在那樣短的時間找到正確的路徑？靈體是怎麼引導肉體、給予肉體報酬？
我想也沒人知道。

但不管如何，以上提供你參考，大家一起前進。